R. Kuhn, Institut fur Theoretische Physik, Universitat Heidelberg, Germany, et al. (Eds.)
Adaptivity and Learning
An Interdisciplinary Debate
2003, 403 pp.
Hardcover EUR 49.95
ISBN 3-540-00091-7
Springer-Verlag
近几十年来，适应性与学习已得到许多科学学科的注意，它们可涉及变化的某些事情，可能是人、一个抽象的代理、一个系统或一类对象。适应性不只是简单地意味着演化，而是指个体或集体改变自身内部的结构，提高反应的能力。适应性与学习在发现、指导实验、理论方法、应用等方面能起到积极的作用。
本书涉及的内容有：1.生物学观点，即生理机能与行为；2.数学观点，即算法与随机学习；3.物理学观点，即人工神经网络的学习；4.通过经验学习的观点，如：强化学习、社会学习、人造生命；5.认知的观点，即演绎、归纳过程，学习与语言，以及作为高水平认知过程的学习；6.应用的观点，即机器人控制与知识工程。
全书共收集24篇论文，题目如下：适应性与学习——一场涉及多学科的辩论；适应生物学与学习；藻青菌磷酸盐系统的适应性——有关环境中磷酸盐供应的信息存贮；微型大脑的认知构造；利用人类功能神经图像揭示大脑学习机理；通过在过去与未来之间架起桥梁来构成现在——学习的作用与生命组织的记忆；神经网络中学习的物理手段；学习与归纳的统计物理学；学习的统计物理——状态转换与动态对称的破坏；学习的复杂性与支持矢量机——统计物理学研究；学习的数学方法；学习与容错推测的艺术；有关学习符号数据和联系系统的前景；统计学习与核心方法；归纳与近似学习的比较；通过经验学习；通过他人的经验学习——社会学习与动物和机器人的局限；强化学习的一个简短的综述；用于不确定强化学习的简单模型；似人类认知与人工智能学习的状况；使机器人学习去观察；在复杂的多主体领域中使用机器学习技术；非正式定义对象的学习类似性；符号语言认知信息过程，学习理解会谈，意义构造的系统模型。
本书可供涉及适应性与学习研究课题的数学家、物理学家、生物学家、经济学家等阅读参考。
胡光华，高级软件工程师
(原中国科学院物理学研究所)
Hu Guanghua, Senior Software Engineer
(Former Institute of Physics,the Chinese Academy of Sciences)
