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生物在线监测技术在环境监测中的发展前景

时间:2022-12-06 21:30:17 公文范文 来源:网友投稿

zoޛ)j馟iE/iu饨ky设计,只是系统不够完善,漏洞百出,给将来的系统的扩充和改造都带来了需索不必要的阻碍。

(三)生物在线监测技术的优势

进行生物检测可以准确得到环境质量状况,而且更加直接地反映出环境质量变化对生物正常生存产生的不良影响,相比传统在线监测更高效。以饮用水生产为例,使用生物不同水平变化实现水质预警将由于监测时间过长受限。采用生物传感器技术可以实现水环境质量的连续监测。因为生物对环境污染的反应灵敏度更高,敏感生物的行为以及生理生化指标能够及时监测出污染,实现环境污染的早期预警。在线生物监测技术相比传统在线监测技术不仅灵敏度极高,而且经济性良好,是环境质量评价的重要依据。

二.我国生物在线监测技术在环境监测中的发展前景

(一)生物在线监测技术在土壤污染中的应用前景

生物监测技术通过对地下水、土壤、以及农作物等方面所收集的数据进行分析可以有效的直接监测到各种污染情况对土壤的污染程度。具体我们可以采用以下三种监测方法:第一,动物监测法的应用。采取动物监测的方法对土壤受到的污染进行监测,例如利用蚯蚓相对较高的敏感性,敏感的察觉出土壤中是否含有铅以及农药等有害物质。第二,植物检测法的应用。当植物受到污染时,不同程度的污染会使植物出现各方面的不同的反应。利用土壤指示植物监测土壤中受到的污染。通过植物出现的一些相对明显的症状,例如植物的生理代谢方面的某些异常情况来判定受污染情况。第三,微生物监测法的应用,微生物是生态系统的分解者,根据微生物出现在土壤中的群落变化可以很好的、较为全面的反映出土壤的污染程度。灌溉污水、人类的尿以及粪是土壤污染源的主要物质,这些都会造成土壤生物受到一定的污染。处于分离土壤中存在的微生物,根据监测的情况对土壤受到微生物群系污染的程度以及状况进行全面评价。

(二)生物监测技术在在大气污染中的应用前景

大气污染是整个生态系统中最容易给植物生存造成威胁的的一种污染方式。而生物监测技术在大气污染的监测就是指根据生物监测大气环境来对大气质量以及环境被污染的程度进行确定。根据植物对有害物质有相对较强的敏感性,而且生长位置固定,所以比较来说比较容易管理以及监测。生物监测在大气污染中的应用就是指将监测样品的对象锁定为植物。通过对不同植物监测样本进行分类可以较为较为全面的将大气对环境的污染程度全面的反应出来。例如,水杉、杜仲、苔藓、落地松以及地衣等二氧化硫指示植物,叶子上的维管束出现伤斑或者是叶子的边缘出现伤斑时,会呈现出土黄色或者红棕色,这就是受到污染的及哦啊为明显的症状;再如梅、大蒜、郁金香、金线草以及葡萄苔藓等氟化物指示对象,这类植物受到污染后多变为尖形且带有伤斑的叶子;最后还有一类烟草、番茄、柑橘、向日葵以及秋海棠等二氧化碳指示植物,受到污染后植物的叶脉上出现伤斑且呈现不规则的形式。这些不同的分类情况对于将来生物监测技术都会起到拓展和延伸的作用。

(三)生物监测技术在水体污染中的应用

前两方面,我们讲述了生物监测技术在土壤污染和大气污染中的应用,接下来我们来分析一下生物监测在水体污中的应用。首先来分析一下指示生物法,该监测方法主要是通过对水体中是否存在的敏感污染物的种类,来判断当前的水体资源存在污染物的情况进行分析,这是一种较为通用和经典的监测方法。因为生物自身具有固定的活动地点、相对长的生命周期等基本特征,所水体中污染物带来的影响可以通过这些方面的变化较为全面的反应出来。当然虽然分类已有很多,但在生物监测中脊椎的动物是不在应用之列的。

再者就是微型生物群落监测法。刚才我们提到了微生物群体对土壤污染的分析作用,对于水体污染的监测,微型生物群同样是比较重要的组成部分。通过聚氨酯泡沫塑料块法,利用微生物群体对水体中存在污染时表现出的较强的敏感性,将水体中的微型生物进行收集。与别的生物群落监测方法对比,该方法具有准确、经济以及迅速等优势,同时在监测工业废水方面也同样合适使用。

多物种在线生物监测仪(MFB)是一种在线生物早期预警系统,是一种成熟的在线监测仪,在水质监控中应用十分广泛。图1和图2分别是使用MFB对源水和出厂水进行MFB在线监测的示意图。

图1 源水MFB在线监测示意图

图2 出厂水MFB在线监测示意图

结语:

生物在线监测技术在环境检测中发挥了重要的作用,我国在在线监测技术上已经有了广泛的应用,也通过这些实时监测系统的应用使得我国的环境保护建设有了长足的进展。本文通过对生物在线监测技术的渊源、现状以及发展前景的分析,对生物在线监测技术对环境监测中的作用有了更清晰的认识,生物在线监测技术将会有更为广泛的发展前景。

参考文献:

[1]金顺平,李建权,韩海燕等等.PTR-MS在线监测大气挥发性有机物研究进展[J].环境科学与技术,2007(06)

[2]期贺国,刘燕燕,陈国钧.不依赖空气动力装置(AIP)排出气体中C02浓度在线检测装置研制[J].内燃机工程,2002(04)

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