摘要：本文阐述了在人才测评共协决策支持系统中应用系统共协的观点，通过多模型多方法共协、人机共协、多库共协、系统与环境共协来实现人才测评决策支持系统的智能功能。系统共协的思想是人才测评的发展趋势，也是决策支持系统走向智能化的必由之路。
关键词：人才测评 DSS 系统共协
在当今知识经济时代，信息技术空前发展，理所当然的人才测评的实现离不开信息技术的参与。人才测评软件设计水平一般具有三个层次：
其一是单纯由人才测评实施与评分程序组成的简便测评软件，这种做法的优点是只需做出测评方法，设计测评方法框图，然后按框图设计应用程序即可；缺点在于应用程序在很大程度上依赖于数据，数据的修改、维护困难，存储空间的有效利用率不高，难以适应不同用户的需求。
其二是按人机对话设计，由数据库管理系统和评价方法（模型库）管理系统组成，构成综合测评决策支持系统，这种做法的优点是：基本上解决了前一方法的缺点，并通过人机对话使非专业人员也能使用，数据库管理可是数据的冗余减少并实现共享，应用程序全体组成模型库可使管理大大加强，按功能模块细分的结构便于修改和利于功能的扩充，具有较好的通用性和实用性；缺点是他对涉及人员的知识水平要求较高，而且他还不具备智能的功能。因此其应用也有一些局限性。
其三是由综合测评决策支持系统加上人工智能技术和知识系统组成的智能综合评价决策支持系统，只能综合测评决策支持系统设计难度很大，需要很强的计算机专业知识与测评知识的结合。因此，本系统首次应用共协决策支持系统的观点，通过系统与环境共协、人机共协、多库共协、多模型多方法共协来实现人才测评决策支持系统的智能功能。
由于人才测评在人力资源管理、企业管理中的基础性作用，人才测评结果的分析将为人才选拔、岗位配置、培训计划安排、薪酬分配等打好基础。人才测评结果要应用就必须借助人才测评决策支持系统。
1系统技术方案
1）系统总体架构。TACDSS以专家系统为主，通过知识主导型多库共协机制，实现对有关数据库、模型库、方法库的调度。其关键技术为专家系统技术、数据库技术、模型库管理技术、多模型共协技术、多方法共协技术、人机共协界面技术以及多库共协技术。
2）系统技术方案。TACDSS的网络平台采用1000M交换式快速以太网作为系统的网络硬件平台，主干网通讯协议采用TCP/IP；提供高级的对称多处理 (SMP) 支持，群集和负载平衡技术，数据库采用ORACLE ；工作台操作系统为Windows 2000。
2多模型、多方法共协
多模型、多方法共协就是利用模型构造方法、方法优化组合方法和模型库、方法库技术，根据用户的实际需要，及其提供的信息，选择模型库、方法库中的各种模型方法基元，通过模型库管理系统进行模型构造和组装，通过方法库管理系统进行方法的优化组合，生成面向用户实际应用的模型和方法。[2]
为实现多模型多方法共协，受软件重用思想的启发，并借鉴软件工程的构件组合技术，在TACDSS中应用基于构件模式的模型库-方法库体系结构[3]，这里所说的构件是指可重用的软件成分，它们可不加修改地组合成新的构件，其特点是模块化、独立性强、接口简单以及简明可靠。图1给出了该系统体系结构，其中基本构件由人才测评中最基本与最常用的模型和方法构成，中层的初/高等构件是与人才测评相关的较为复杂的广义模型和方法，高层的用户构件是具有实际意义的辅助人力资源决策的模型和方法。
图1：基于构件模式的模型库-方法库体系结构
3多库共协机制
多库共协机制在各库管理系统的基础上，根据问题求解的需要，对各库（数据库、模型库、方法库和知识库）进行共协调度与通信，进行总体控制，使各库既可独立工作，又可多库协同运行，从而实现资源共享。多库共协机制在计算机中一般是以可执行代码的形式存在的，而且在模型库中运行决策模型最终也要通过执行代码来实现。
多库共协机制的设计应考虑以下几个方面：
共协规划能力。制定共协求解的各库调度规划方案。通过“分解/转换-协调”，将复杂的大问题，分解或转换为若干简单的小问题，进行并行求解，同时通过共协，求得大问题的解。
总控调度能力。按照共协规划，通过各库的管理系统，进行多库系统的总体控制和分级 控制。利用“集中-分散”相结合的递阶控制技术实现。即各库本身的操作管理，分别由下级各库的管理系统并行实现，上级共协机制只进行总体控制与全局调度。
冲突仲裁能力。协调和处理多库资源共享、共协运行中的时间和空间的冲突制裁。
通信联络能力。实现各库之间的横向通信以及用户与各库之间的纵向通信。
TACDSS中采用目标驱动型多库共协机制，是由当前信息需求动态激活的。所谓目标即是何时需要什么信息，完成什么任务。其工作机制如下：根据用户提出的决策目标确定信息查询方式或模型决策方式或知识决策方式。如果为信息查询方式，则采用数据库技术，实现对数据库的查询操作。如果为模型决策方式，则根据模型字典和模型描述，选用模型，然后进行模型链接和模型调用，并采取一定的数据抽取技术关联数据库和方法库得出决策结果[4]。如果为知识决策方式，根据决策要求、事实库数据对数据源的要求，采用既定的数据抽取策略，将对相关数据运用知识库技术进行推理，最后给出决策结果。
一次决策完成以后，通过多库共协机制将新产生的相应的数据、模型、方法以及推理过程存入对应的库中，利用这种反馈机制实现系统的更新与完善。
4人机共协
这里的人机系统（Man-Machine System）是由人（管理者、决策者、操作人员、程序设计及维护人员等）和机器（计算机以及各类相关设备）通过人机界面组成的系统。人与机器的性能相比较，各有各的优点，也各有各的缺点，应当取长补短，共协配合。人的优点是具有创造性，灵活性强，主动型号，智能水平高；但是也有诸多缺点，缺乏精确性、耐久性差、厌倦重复性的工作、处理较简单的问题时比机器来得慢。计算机的优点是精确性高、对确定的简单的问题可以快速的解决、耐久性强、重复性好；相应的缺点是缺乏创造性、灵活性弱、主动性差、智能水平低。
人机共协是指通过多媒体智能界面进行友好交互、自然对话；在人机系统的功能设计中通过系统设计实现人机合理分工；并在上述前提下，实现人机智能结合，提高人机的综合智能水平，促进人的智能发展和机器智能的开发，达到人机系统的高度共协态。
人机接口界面设计得好坏（是否具有一致性和透明性，交互系统是否易使用易学习，以及结构的复杂程度、灵活程度等）将直接影响到一个系统的成功与否、功能的发挥程度，更为重要的是影响到用户对系统的评价。TACDSS应用国外先进的自适应人机接口（AHCI）理论，他的基本思想是接口必须适应于用户，而不是用户适应于系统；此外，接口还必须适应于不同的任务。AHCI是一种智能人机界面，它是传统人机界面的一种扩展，它在人机交互过程中可检测到不同用户及其任务的差异，对这些差异作出评价，并根据需要随时自动改变界面的表现形式及功能。这种界面的柔性或智能体现在它对不同用户或同一用户在不同时间都具有适应性。AHCI能适应当前的用户和任务，允许用户介入需要完成的任务中，由人机共同探测目标并进行人机协同推理，这些都与人机共协的思想相吻合。
TACDSS为实现人机共协，采用自适应人机界面的结构模型。该模型基于UIMS中最著名的Seeheim模型，并将Seeheim模型中的应用接口部件扩充成应用于系统中，这样整个界面的适应性就可以充分地在IDSS模块中得到体现。这一模式使人机交互系统具有极大的灵活性和透明性，并为人机协同控制的实现提供了方法。
5系统与环境共协机制
我们所研究的人才测评决策支持系统，从其测评对象--人的素质角度来讲属于开放系统，从其应用对象--企业来讲也属于开放系统，作为决策支持系统的一种来考虑同样属于开放系统。“开放系统被定义为在同环境交换物质的过程中呈现出输入和输出，自身物质组分的组建和破坏的系统”[5]。
系统功能的发挥既有受系统内部结构制约的一面，又有受环境变化制约的一面。环境的不同会引起系统功能的变化，影响系统功能的发挥。环境的变化对此系统有很大影响，系统与环境是相互依存的。系统在运动过程中必然要与外部环境产生物质、能量和信息的交换。因此，系统必须适应外部环境的变化，才能保持系统的稳定，只有能够经常与外部环境保持最佳适应状态的系统，才是理想的系统。
系统论中有关于系统与环境的互塑共生原理。环境对系统有两种相反的输入（或称作用）。给系统提供其生存发展所需要的空间、资源、激励或其他条件，是积极的作用、有利的输入，统称为资源，如政策对人才测评的支持、人才测评决策支持系统理论新的发展、企业文化与所开发系统之间的共容等。给系统施加约束、扰动、压力甚至危害系统的生存发展，是消极的作用、不利的输入，统称为压力，如员工对应用人才测评决策支持系统的抵触情绪等。这两种作用都会在系统的形态、特性、行为等方面打上环境的烙印。系统对环境也有两种相反的作用或输出。给环境提供功能服务，是积极的作用、有利的输出，统称为功能。系统自身的行为，有时有破环环境的作用，即不利的输出，称为对环境的污染。
TACDSS建立了系统-环境共协机制，充分吸收利用环境提供的资源，经过资源利用专家系统取其精华以后加入系统的相应的库中，充实系统；理应的应对环境压力，转压力为动力，根据情况选择变还是不变，有所为还是有所不为；与环境共协多输出功能，少数出污染。
结论
人才测评是一项复杂的社会系统工程，必须有一套从理论到实践均为科学的系统方法。目前，我国很少有根据中国特色、并考虑素质共协反应的人才测评软件，少数考虑了素质系统共协反应的是一些从国外引进的软件，这些软件的本土化研究并不深入。
本文提出的人才测评共协决策支持系统的思想顺应了当前决策支持系统共协化的趋势，但文章中的模型还不成熟，需要进一步的研究改进。
参考文献：
1彭正龙著，《企业经营者评价系统与激励机制研究——理论、模型、方法》，华夏出版社，2002年9月版
2涂序彦，《智能管理［M］》，清华大学出版社，1996年版
3 曲晟张毅沙新，“基于构件模式的企业模型库系统”，《信息与控制》，1999, 28(Supplement)，p191-195
4张荣梅著，《智能决策支持系统研究开发及应用》，冶金工业出版社，2003年1月版，p91
5贝塔朗菲著，《一般系统理论的历史和现状》，载乔治o克勒编，《一般系统理论的趋势》，p141
