摘要：文章对先进制造系统对企业的内部过程绩效的影响进行了分析研究。对管理子系统和先进制造技术子系统以及过程绩效建立了结构方程模型。采用偏最小二乘方法对模型求解，得出管理因素和先进制造技术因素对企业绩效有显著的积极影响的结论，同时，管理因素与先进制造技术因素的交互作用对绩效的影响也是积极的。
关键词：先进制造系统；绩效；管理；先进制造技术；结构方程模型；偏最小二乘
一、引言
先进制造系统(Advanced Manufacturing System，简记为AMS)致力于制造系统向敏捷化、柔性化、智能化、绿色、环保、低能耗和信息集成方向发展。AMS相对于传统制造系统多创造出的效益既包括有形效益，又包括无形效益。先进制造系统的无形效益包括市场竞争力、社会影响力、环境、企业管理能力、技术创新优势等无形效益。对AMS无形效益的置化研究，为AMS的投资的效益提供更为全面的评价依据。如果仅仅从战略角度评价AMS(Y.H.Park等，1997)，而忽视AMS使企业提高效率而产生的经济效益，当然也是不恰当的。
陈禹六对计算机集成制造(Computer Integrated Manufacture，CIM)主要从时间、质量、成本、服务角度进行综合评价。而在当时的社会背景下。认为环境并不适宜作为评价的准则(陈禹六，1997)。
随着我国社会经济的发展，环境问题越来越突出。宋之杰从环境(宋之杰等，2007)和技术创新优势(宋之杰等，2008)角度对AMS的无形效益进行了经济评价。
先进制造系统的效益还可以分为战略效益和战术效益。先进制造系统的战略效益体现在与企业整体战略的一致性(李春好等，2005)。先进制造技术可以产生如技术柔性的长期盈利、满足顾客需求多样化、快速响应交货期要求、优质的产品、开辟新产品市场与捕捉新市场机会等战略效果。
先进制造系统的战术效益是先进制造系统进行产品生产过程中与加工相关联的作业为企业带来的无形效益。主要通过先进制造技术的高质量和高效率来实现，是制造过程与企业生产计划共同作用的效果。先进制造系统通过减少无效作业、提高增值作业效率，实现其无形效益，具体可以分为四个方面：(1)在制品加IT程的效率提高；(2)对产品种类和批量变化的柔性；(3)提高加工体系的可靠性；(4)应对环境变化的敏捷性和开放性。方淑芬教授采用概率统计方法处理不确定因素对柔性效益的影响，结合财务会计分析工具，把各类工程技术因素与经济效益统一起来做定量分析。获得了良好的决策效果(唐志新等，2001)。
二、理论与研究假设
先进制造系统需要技术与管理结合。先进设备与生产控制体系的集成，计算机软件加上先进管理体系，可以说先进制造技术与生产管理缺一不可。本文对先进制造技术与企业管理能力以及二者的交互作用对企业经营过程绩效的影响进行分析研究。
企业运营的绩效以管理体系、持续改进体系和原材料控制体系的绩效为反映型指标。
良好的企业管理能提高企业的运行效率。从泰勒的科学管理开始。管理科学对生产力提高发挥了重要作用，也因此产生了管理理论的“丛林”。在不胜枚举的管理因素中，本文选择领导者行为、人员管理、和参与式管理作为研究的管理因素的反映型评价指标。领导者在组织中扮演多种角色，通过实施影响下属的领导行为。完成组织的目标。领导者在带领、引导和鼓舞部下为实现组织目标的活动过程中，积极地发挥领导者的决策、计划、指挥、协调和激励能力。人员是组织中最具有能动性的生产要素，企业人员管理部门担负对员工的招聘、培训、绩效评估等管理任务，人员管理对企业绩效具有非常重要的影响。参与式管理强调员工能够参与到设定目标、制定决策、解决问题和组织变革等活动，组织如果使其员工在思想上、情感上对业务的决定与处置都有深入的参与和感受，会产生对组织的认同感、依附感和责任感，因而会更愿意贡献其才能与力量，更好地实现组织的目标。由此，本文设定了第一个命题如下：
命题1：管理因素对企业过程绩效有积极影响。
先进制造技术以ERP系统、信息系统和精益生产的等先进制造技术为代表。企业资源计划(Enterprise Res-ource Planning，简称ERP)是建立在信息基础上，对企业进行合理资源调配，为企业决策层和员工提供决策信息的管理平台。该平台体现了供应链管理、信息化、精益等先进制造体系思想。信息系统(Information System，简称IS)是先进制造体系不可缺少的组成部分，它主要体现的是对信息的获取、处理、保存、传递以及共享机制，特别是当它与计算机技术应用相结合时，更加显现出信息的巨大作用。精益生产方式作为先进制造技术的代表。在生产制造、产品设计、生产协作、销售和服务等企业运营领域，大多能为企业带来更好的运营绩效。由此，本文设定的第二个命题如下：
命题2：先进制造技术对企业过程绩效有积极影响。
管理体系与技术体系作为企业复杂系统的子系统，纵横交织。相互作用，二者分别对企业绩效产生影响的同时，二者的相互作用对于企业绩效的影响也是必然存在的。这种相互作用对企业绩效的影响有两种可能，一是优秀的管理体系降低企业绩效对先进技术的依赖。反之亦然；二是优秀的管理体系促进先进技术对企业绩效的贡献，反之亦然。本文倾向于后者。认为良好的管理体系会改善技术体系的外部环境条件。可以有效地促进技术系统的发挥，实现对技术系统的良性催化机制；反之，先进技术体系也为优秀管理体系的发展提供促进作用。由此，本文设定的第三个命题如下：
命题3：管理因素与先进制造技术因素的交互作用对过程绩效有积极影响。
从管理因素和先进制造技术因素以及二者交互作用对企业经营绩效的影响模型的实际分析结果来看，对于调节变量和预测变量的定义以及因定义不同而建立的两个数学模型对计算结果的影响不大，并且本文并不想在理论上讨论管理因素和先进制造技术因素分别代表两种变量的差别。所以此处建立如下模型。两个因素之间的路径代表二者的交互作用，“+”号代表命题3的假定，即二者的交互作用对绩效产生正的影响。
三、研究方法
为了保证研究的客观性。理论验证采用调查问卷的方法进行研究(张敬伟等，2009)。对以上调查指标采用5级李克特量表设计调查问卷。对国内300家制造企业进行问卷调查。回收183份。有效问卷172份。对问卷结果采用偏最小二乘法解结构方程模型的方法进行分析。分析软件采用SmartPLS2.0(Ringle，C.M等，2005)。
各因索的综合信度系数见表1，先进制造技术因素的信度系数0.667，数值较低，但高于最低0.65的缘合信度系数的界限值要求。过程绩效因素综合信度系数较高，0.787
的信度系数值符合严格的信度系数界限值0.7的要求。
测量模型中的显变量ERP系统对潜变量先进制造因素的因子载荷最低，为0.725，但高于0.6的标准界限值，T值为3.724，符合统计显著性要求，其他显变量的因子载荷和T值均大于ERP系统的相应数值。也符合要求，体现了较强的内敛效度。
从表2中我们可以看出，每一个因素的平均提取方差(AVE)均高于最低0，50的界限值，也符合标准要求。各个因素的平均提取方差数值均高于因素之间的相关系数，数据显示问卷结果的判别效度良好。因此，可以进一步对问卷结果进行分析。
四、命题的验证
为了更好地体现管理因素与技术因素的交互作用，分析分为两个阶段，第一阶段仅分析管理和先进制造技术对企业过程绩效的影响，第二阶段在第一阶段的基础上再加上管理与技术的交互作用对企业过程绩效的影响。
从表3的分析结果看到，管理因素在两个阶段对过程绩效的路径系数均很高，同时从T值可以判断具有统计显著性。从而命题1得以验证。即管理因素对企业过程绩效具有显著的积极影响。
同时，先进制造技术因素在两个阶段的分析结果中，路径系数也较高，并且具有统计显著性，所以。命题2也得以验证，即先进制造技术对企业过程绩效有显著的积极影响。
而管理与技术的交互作用对于过程绩效的路径系数尚可，但是统计显著性并不高，即从分析结果不能得出管理与技术对企业的过程绩效有显著的积极影响。尽管如此，从分析结果也可以看出。管理与先进技术对企业的过程绩效的路径系数是正的，说明二者的交互作用对过程绩效产生正向影响，T值所对应的概率P值接近百分之二十。虽然未达到习惯所常依据的0.1、0.05、0.01等的P值，但差距也不算太大。而且。从R2来看，引入两者的交互作用，R2增大，模型对因变量的解释能力有所提高。
五、结论及启示
先进制造系统既包括先进制造技术，也包括先进的管理体系。先进制造技术之于企业经营绩效的影响是非常显著的，同时我们也看到管理的重要性。
ERP系统、信息化、精益生产方式等作为本文的先进制造技术研究的反映型指标，是先进制造技术的代表性指标。而不是组成型指标。因为先进制造系统的组成因素不仅仅这些；同理，在研究中其他的因素时也采用的反映型指标。从分析结果的因子载荷和T值以及AVE和相关系数，可以看出这些反映型指标具有很好的代表性和判别效度。模型的路径系数和显著性指标说明。先进制造系统对企业的经营绩效具有显著影响。同时，先进制造技术子系统与管理子系统之间的联系。具有相互促进的作用。这种交互作用对企业经营绩效的影响也是积极的。
对先进制造技术的投资项目进行评价大多集中于有形成本收益的技术经济评价，而无形效益的评价还在不断的探索阶段。缺乏定量的分析方法。就难以形成有效的投资评价依据，对投资决策来讲就缺乏重要的一部分信息。严重影响决策的科学性和合理性。我国制造企业在与国际竞争对手的竞争中。在产品的品牌、质量、收益等方面处于劣势。先进制造系统战略无疑会提升企业的竞争地位，全面科学的评价先进制造系统项目投资有利于企业做出正确的选择。
应用结构方程模型方法分析先进制造系统对企业经营的过程绩效的影响目前还不多，希望籍此为研究先进制造系统提供新的探索途径。
