摘 要：本文分析现有招生工作的现状，阐述其利弊，根据河南应用技术职业学院实际情况开发招生管理系统。本系统采用PHP和MySQL技术。该系统以大数据思想为指导，采用数据挖掘技术深入分析数据背后潜在的有价值的信息，最后以可视化形式显示分析结果。
关键词：大数据；PHP；MySQL；招生管理系统
中图分类号：TP311.52 文献标识码：A 文章编号：1003-5168（2018）04-0027-02
The Study of Admissions Management System in the Era of Large Data
XIE Niuniu
（Henan Vocational College of Applied Technology，Zhengzhou Henan 450042）
Abstract： This paper analyzed the present situation of the existing admissions management system， expounded its advantages and disadvantages， and developed an admissions management system based on the actual situation in Henan Vocational College of Applied Technology.The system used PHP and My SQL technology. The system guided by the idea of big data， used data mining technology to analyze potentially valuable information behind data， and finally visualized the analysis results.
Keywords： large data；PHP；MySQL；admissions management system
1 研究背景
随着信息技术的飞速发展，计算机网络、多媒体、等技术已经成为高等院校提高管理水平的重要工具。高职院校一直以培养实践技能人才为目标，在我国教育领域占据着举足轻重的地位，为教育行业做出了巨大贡献。随着我国经济的发展，越来越多的岗位倾向于招聘技能型和应用型人才，高职院校的作用越来越突出[1]。但是，随着报考条件的放宽，招生规模的扩大，招生形式的多样化，给各个高校的招生工作带来了很大的压力，出现了很多亟待解决的问题，如统计任务繁重、人工操作方式效率低下、信息反馈及时性差、易出现误差，这些都难以满足现有招生工作的需求。
大数据时代的数据挖掘能力和数据分析能力，能從更深的层次挖掘出各种潜在的、有用的、有价值的信息来辅助高职院校的招生管理工作。因此，本文基于大数据的优势和数据可视化的直观展示效果，研发符合河南应用技术职业学院的招生管理系统，帮助学校解决招生工作中的问题，减少人工作业工作量，强化数据分析能力。
2 需求分析
招生数据中包含着大量有用的信息，但河南应用技术职业学院的招生管理工作多年来一直采用传统的半自动化管理模式，每年只能靠省招办统计的数据，使用传统分析方法，基本都采用“不分地区，不分专业，广泛撒网”的方式，并未采用“突出重点，选择性投入”的方式。为此，通过大数据技术开发一套能完全解决招生问题的信息系统，挖掘招生数据信息，分析哪些专业是报考热门、哪些地区的生源好等，不仅能减轻工作量、提高工作效率，而且能提高数据的准确性，有助于来年更好地制订招生计划，更有针对性地进行招生宣传，选择性地在生源好的地区投入更多人力资源，这些都能促进招生管理工作的高效有序进行。
本系统是专门针对河南应用技术职业学院的招生管理工作开发的，不仅能实现学生信息的分类记录和处理，而且能将招生数据通过图表的形式智能显示出来，展示各种结果，真正实现网络化、资源共享等，为领导决策提供参考。
3 系统设计
3.1 实现技术
PHP具有很强的跨平台性，支持多种类型的数据库，且和MySQL数据库的配合较好。所以，本系统开发时，后台采用PHP和MySQL数据库，前端设计采用HTML5和CSS3，利用Dreamweaver CS6进行页面的制作与美化。
3.2 主要功能
河南应用技术职业学院的招生管理系统主要分为教师端和管理员端，管理员端负责下发招生计划和县区计划，控制招生进度，并对全部的学生数据进行整合。教师端负责各种批次学生信息的录入、录取查询、查看通知书状态。管理员端的智能分类、汇总、分析将是本系统的重点。本文将对统计和数据可视化部分进行重点介绍。
3.2.1 统计模块。统计功能模块主要以每个招生教师招收的学生为统计对象，统计学生的具体信息，以及该教师每年的招生情况。通过这部分可以很直观地看出哪些教师的招生能力强，哪些教师的招生能力相对较弱。
3.2.2 数据可视化分析模块。数据可视化分析模块主要是以图表的形式展示各种统计信息和对比信息的。该模块主要包括以下几方面。
①报到情况分析。主要以饼状图显示未报到和已报到人数和百分比，借此来分析河南应用技术职业学院的报到率。该项可以显示当年学生的报到情况，也可以显示往年的情况，还可以显示各个专业学生的报到情况。针对低报到率的专业，应该打电话回访学生，咨询原因，修改招生目标和计划，或者进行专业调整。
②性别分析。主要以柱状图形式显示男女所占比例和人数，借此来分析河南应用技术职业学院学生当年的男女比例、历年的男女比例及各个专业的男女比例。通过性别分析，尤其是专业和性别的关系，可以针对各个专业制订招生计划和开展招生宣传。
③分数分析。该项分析项目较多，包括当年和历年全校最高分、最低分、平均分，当年和历年各个分数段的人数占比，各个专业当年和历年的最高分、最低分、平均分，以及各个阶段的人数占比。通过分数段的分析，可以知道河南应用技术职业学院每年的生源水平。这些数据可以协助各个教研室更好地修订人才培养方案，方便各个教师制订教学方案和课程考核方案。
④考生的地区分布分析。该项以地图的形式显示各个地区学生人数分布。河南应用技术职业学院主要生源在河南省，所以地区主要显示河南省的板块分析。通过该项分析，可以知道哪些地区生源好，哪些地区生源不好，用来协助制订招生计划和开展招生宣传。
⑤考生的民族分析。统计各个民族学生人数占比情况。从历年数据可以知道，河南应用技术职业学院学生主要集中在汉族，少数民族较少。
⑥招生人数纵向分析。该项主要以曲线图的形式显示每年的招生人数。通过统计分析可得知河南应用技术职业学院生源情况。
⑦招生人数横向分析。该项主要分析实际招生人数和预计招生人数的差别，通过折线图可以看出每年的实际招生情况和预计的差别是否过大，为招办人员制订招生计划提供决策支持。
⑧考生类别分析。该项主要分析各种生源类型的占比情况，包括每年单招人数和统招人数的占比情况。通过该统计项可以明确将重点放在单招上还是统招上。数据显示，河南应用技术职业学院近几年的单招生源呈现出逐年增加的趋势。
⑨各个学院专业分析。從专业的角度进行各种数据的分析和统计，以为各个专业制订招生计划提供参考依据。
⑩预测。预测是数据挖掘中很重要的一个概念和技术。河南应用技术职业学院的招生系统主要根据历年来拟招生人数和实际招生人数，预估来年的招生人数，以及每个专业的招生人数。
⑪相关性分析。通过历年数据分析出招生人数和地域、民族、年龄哪些关联度最强，哪些关联度最弱，分析影响招生的主要因素。
3.3 系统运行效果示例
本文设计的系统基于B/S结构，使用浏览器就可以打开，可以看到各专业报到情况的分析界面，从页面上就可以看出当年报到的人数。
3.4 系统实现中的关键技术
设计过程中文件的导入和导出采用CSV格式，当文件比较大时，采用边读边插入的方式，每次从文件中读取100条数据插入到数据库。导出时也是这样，当导出数据较多时，每次从数据库读取100条，写入文件，不断重复这个过程。导入和导出时，采用多线程，避免系统卡死。
4 总结
根据现有招生系统的现状，河南应用技术职业学院紧跟大数据的步伐，运用大数据挖掘技术，结合自身实际情况，开发出基于PHP的招生管理系统，详细设计各个功能模块，采用智能方式进行数据分析，可视化显示各种分析结果。经过多次测试，该系统已经能够上线运行。
参考文献：
[1]蔡中兴.大数据时代下高职新型招生管理系统的研发[J].广东技术师范学院学报，2016（8）：112-115.
