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发展工业互联网需要长期不懈的努力

时间:2022-12-24 20:20:02 公文范文 来源:网友投稿

近年,受全球工业互联网发展趋势、国内政策与商业前景的环境影响,中国呈现出工业互联网热。

从全球视角来看,德国、美国、日本等制造业强国纷纷将工业互联网作为抢占未来制造业制高点的重要路径,各国纷纷加强在战略层面的指引和对新技术新应用推广的力度,众多国际企业巨头均进行布局。

在2017年和2018年,国务院和工信部连续发文,为中国工业互联网的发展方向作出政策规划,各地方政府相继作出各具特色的落地措施。同时,过去十年中国消费互联网取得的成功也带来了非常大的想象空间,ICT企业纷纷将工业互联网作为互联网的下半场,抢占赛道。然而从中国政府2017年正式提及工业互联网至今,一方面有企业蜂拥而至过热之嫌,另一方面工业互联网的实际使用者,尤其是千千万万的中小企业,对其内涵和进益仍感模糊。

应该如何了解并认知工业互联网?工业互联网究竟应该如何解决企业的实际问题?中国的工业互联网又发展到何种水平?带着这些问题,《财经》记者对中国信通院副院长、中国工业互联网产业联盟秘书长余晓晖进行了深度专访。

余晓晖。图/中新

2016年,中国信通院联合制造业、互联网领域百余家企业共同发起了工业互联网产业联盟,深度参与工业互联网顶层设计、技术研发、标准研制、产业实践等多项工作,对我国工业互联网发展状况的理解兼具政策高度与观察实践。

发展工业互联网是一个长期问题

中国的优势目前主要体现在上层的应用、模式创新以及对多元化市场需求的把握上,底层的基础技术、产品和工程化能力与国际领军企业还有明显差距

《财经》:工业互联网在全球范围内从提出到现在,也不过七年时间,目前形成了怎样的发展格局?美国、德国、日本的发展情况如何?

余晓晖:国际上先从美国说起。工业互联网这个名词最早由GE提出,但并非是仅此一家的思想,而是反映了产业界的共识。除了GE,通用汽车、波音等工业企业以及信息通信企业,都做过比较多的讨论。我个人的认识,金融危机后美国经过反思逐步形成了共识,认为美国需要重振制造业,但由于竞争优势的转化,已不太可能将转移出去的产业完全回流,因此应该追求高端产业发展,将美国强大的基础科技、创新体系和制造业融合。而其中一个核心是应该把信息技术和工业体系深度融合,尤其是将其互联网技术与工业体系结合,把物理空间和数字空间结合,以重构产业价值链和竞争新优势。2012年前后,这个共识已经很强了,工业互联网的概念呼之欲出,而奥巴马政府的“制造业创新网络计划”也是那个阶段推出,其重点则相对聚焦,旨在解决制造业相关基础科技的产业化问题。

除了GE,美国国家标准与技术研究院(NIST)那时也对工业互联网做了一个定义,把全球工业系统和先进计算、分析、传感、互联网能力融合在一起形成的新体系称之为工业互联网。在美国工业互联网概念形成的过程中,其学界、产业界都参与其中,后来因此也形成了美国工业互联网联盟(IIC),创始成员包括GE、思科、英特尔、AT&T、IBM五家企业,不过IIC目前已演变为一个国际化的产业联盟,欧洲、日本、韩国以及中国、印度、巴西等的企业和机构都参加了此联盟。

不过,在这个过程中,GE的确是全球第一个系统阐述工业互联网概念并将其首先商业化的企业,特别是GE工业互联网平台Predix的推出,对全球产生了很大影响。目前看,美国除了GE,还有一大批跨国企业如思科、PTC、罗克韦尔、霍尼韦尔、IBM、Intel等,以及一大批初创企业如C3IoT、Uptake等在推动工业互联网的发展。

德国的工业4.0,其理念和工业互联网并无本质差异,4.0中的技术基础就是信息物理系統(CPS),也是考虑数字空间与物理系统集成后实现智能制造和整个制造体系的优化提升。德国工业4.0一开始非常重视生产制造体系的智能化,打造智能工厂,并将生产和工程技术的全球领先作为其目标。最近几年,德国的领军企业如西门子、SAP、博世等也在大力推动其工业互联网平台的发展,更加关注产业价值链,这方面德国有一个重要的优势,即工业控制系统、工业网络和工业软件的能力,这些能力与新一代信息技术结合后能够覆盖广泛的工业领域。

日本于2017年提出了“互联工业”,思路与美国、德国相差不多,同时又融入了精益生产基因。日本的领军企业,如三菱、日立、富士、NEC等在大力开展实践。日本有一个重要的探索是打通工厂底层和云端,在工厂现场侧引入计算和人工智能能力,通过工业互联网实现数字化转型,因此也形成了一些联盟,例如日本价值链促进会(IVI)、边缘计算的Edgecross等等。

《财经》:与美国、德国、日本相比,中国的工业互联网发展情况如何,有何优劣势?

余晓晖:中国工业互联网发展的起步稍晚,目前的发展势头很好。从应用上来说,中国最重要的特点是场景多,需求旺盛,差异性大,多元化强,所以中国工业互联网的应用创新非常活跃,很多模式在国际上都看不到。

中国的大企业与中小企业在这方面的发展存在较大差异。大企业具备较好的信息化基础,重点是在其原有信息化基础上发展数据驱动的智能化,布局工业互联网平台,应用既包括对工业生产制造的重点环节进行深度数据分析挖掘,优化设备或设计、生产、经营体系;也包括聚焦产业链条,打通各个要素体系,提升上下游协同与资源整合能力等。总体而言,大企业的工业互联网实践与发达国家的跨国企业有高度的一致性,但应用模式上更具多元化,更加关注产业价值链的资源配置优化,实践中有不少亮点。

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