摘要：为了分析生产性服务业各组成部分对上海市经济增长的贡献，文章首先介绍了上海市生产性服务业的发展现状，接着选取1995年至2015年生产性服务业的相关数据，通过构建多元回归模型，采用了单位根检验、协整关系检验等方法。研究发现：金融业、房地产业、交通运输、仓储和邮政业均不同程度地促进了经济的增长。最后从优化生产性服务业内部结构、重视人才培养、
促进先进制造业和生产性服务业融合发展、加快生产性服务业功能区建设等方面提出了促进上海市生产性服务业发展与经济增长的相关建议。
关键词：生产性服务业；经济增长；单位根检验；协整检验中图分类号：F 061.5文献标识码：A文章编号：1672-7312（2017）04-0389-04
Abstract：In order to analyze the contribution of the components of producer services to Shanghai’s economic growth，this article introduced the current situation of producer service industry in Shanghai firstly，selected the relevant data of producer services from 1995 to 2015，and constructed a multiple regression model by using the unit root test and cointegration test and other methods.The study found that the finance，real estate，transportation，warehousing and postal services contribute to economic growth in different degrees.Finally，this paper gave some related recommendations to promote the development of producer services and economic growth，such as optimizing the internal structure of producer services，attaching importance to the cultivation of talents，promoting the integration of advanced manufacturing and producer services，and accelerating the construction of producer services function and so on.Key words：producer service industry；economic growth；unit root test；cointegration test
0引言2016年1月，國家统计局公布了我国服务业发展的最新数据：2015年，我国服务业的增加值为341 567亿元，比2014年增长8.3%；服务业增加值在GDP中的占比首次超过了50%，达到了50.5%.近年来，我国服务业发展较快，特别是生产性服务业。生产性服务业是服务业的重要组成部分，它具有高科技含量、高附加值、高人力资本、高成长性等特点，其在经济增长中的主导地位日益上升。2016年3月，我国政协委员徐冠巨在全国政协十二届四次会议上指出，生产性服务业是全球产业竞争的战略制高点，是未来中国经济的增长极。因此，现阶段研究生产性服务业对区域经济增长的贡献对于促进区域的经济增长具有十分重要的意义。
上海是我国最重要的经济、金融、贸易和航运中心，在产业的发展过程中制造业与服务业之间存在较高的融合度，并且具有发展生产性服务业的先天优势。近年来，上海的生产性服务业发展迅速，因此，文中拟选取上海市为研究对象，根据计量经济学中的相关模型来探究上海市生产性服务业的各组成部分对经济增长的贡献。
1文献综述1966年，美国经济学家H.Greenfield[1]首次提出了生产性服务业的概念，他指出生产性服务业是中间服务。1990年，Francois[2]分析了生产性服务业促进经济增长的重要作用。1997年，Marrewijk[3]通过对生产性服务业功能的研究，分析了生产性服务业促进经济增长的作用机制。2000年，Coffer[4]指出生产性服务业可使生产更加专业，提高了劳动等生产要素的生产率。在国外学者研究的基础上，国内学者也进行了相关的分析。李东坤[5]（2011）选取我国30个省10年的数据分析了不同地区生产性服务业对经济增长的影响，发现不同地域的影响情况不同。吴宏伟，侯为波[6]（2012）选取安徽省为研究对象，通过对生产性服务业影响力系数和感应度系数这2项指标的分析，发现生产性服务业促进了安徽经济的发展。杨杰，叶小榕[7]（2014）通过对生产性服务业与经济发展内在作用机理的分析，探讨了生产性服务业对经济发展的重要作用。综上，大多数学者都分析了生产性服务业的发展与经济增长之间的关系，但具体到生产性服务业的各组成部分对经济增长的贡献这方面的研究则较少。因此，文中选择上海市为研究对象，重点分析上海市生产性服务业的各组成部分对经济增长的贡献。
2上海市生产性服务业的发展现状服务业活动复杂多样，虽然生产性服务业这一分类得到了我们的认可，但关于生产性服务业包括哪些具体行业还没有形成一致的认识。通过相关文献研究，并参照《中国国民经济行业分类》中第三产业的分类，文中将生产性服务业划分为以下6个方面：一是金融业；二是房地产业；三是交通运输、仓储和邮政业；四是信息传输、计算机服务和软件业；五是科学研究、技术服务和地质勘查业；六是租赁和商务服务业[8]。
2.1总体发展态势较好，主导地位日趋明显据统计年鉴中数据显示，2015年上海市GDP为24 964.99亿元，第三产业增加值高达16 914.52亿元，第三产业增加值在上海市GDP中的占比达67.8%.其中，生产性服务业产值占服务业总产值的50%以上，且其占比呈持续增加的趋势，这表明上海市以服务经济为主的产业结构基本形成。据上海市生产性服务业促进会最新数据显示，2016年前3季度上海市生产性服务业实现同比两位数增长，生产性服务业十大领域实现营业收入达16 322.9亿元，同比增长11.37%，并且金融专業服务等很多生产性服务业的增幅都在10%以上。由此可知，现阶段上海市生产性服务业发展的总体态势较好，其主导地位日趋明显。
2.2政府对生产性服务业的重视程度不断扩大近几年，上海市政府不断扩大对生产性服务业的重视程度。2015年，上海市政府制定了发展生产性服务业的指导性文件，并通过设立专项资金，给予生产性服务业更多的资金支持。另外，在上海市“城市总体规划、土地利用规划和产业发展规划”三规合一的原则指导下，上海市又加快建设生产性服务业功能区。目前，上海市的生产性服务业功能区已由最初的19家增加到39家。生产性服务业功能区的建设在很大程度上促进了上海市生产性服务业的发展。
3生产性服务业对上海市经济增长的贡献
3.1数据来源与变量选取根据《中国国民经济行业分类》中的相关分类，并通过查阅上海市统计年鉴，鉴于信息传输、计算机服务和软件业、科学研究、技术服务和地质勘查业、租赁和商务服务业这些数据的统计口径不一致，为了使样本数据连续可得，文中拟选取金融业，房地产业，交通运输、仓储和邮政业这3部分作为生产性服务业的代表，分析它们对经济增长的贡献。文中选择上海市生产总值作为上海市经济增长的指标，以生产性服务业各行业产值代表上海市生产性服务业的发展[9]。文中采用1995—2015年《上海市统计年鉴》中的相关数据，相关数据见表1.
3.2模型设定为了考察生产性服务业对上海市经济增长的贡献，文中拟建立如下的多元线性回归模型Y=α+β1X1+β2X2+β3X3+ε.模型中Y为被解释变量，代表上海市的生产总值；
X1，X2，X3为解释变量，分别代表金融业、房地产业、交通运输、仓储和邮政业这3个行业的产值；α，βi为待估参数，ε为随机误差项。文中采用的数据为时间序列数据，为了消除时间序列数据中异方差的影响，文中将模型两边各变量取对数，此变换不会改变各变量之间的协整关系，模型变换如下LnY=α+β1LnX1+β2LnX2+β3
LnX3+ε.
3.3实证检验文中的实证检验过程均借助于EVIEWS 7.2计量经济学软件完成。
3.3.1平稳性检验文中采用的数据为1995年到2015年间的时间序列数据，时间序列数据存在非平稳性，如果直接对模型进行OLS回归，有可能出现“伪回归”的现象[10]。因此，为了避免“伪回归”现象的出现，文中首先采用ADF方法对各变量进行平稳性检验，并参照AIC准则选择最佳滞后期数，单位根检验结果见表2.
由表2ADF检验可知，原时间序列数据和一阶差分后数据存在单位根，其是非平稳的。对原数据二阶差分后，通过比较各变量的ADF统计值和1%显著水平的临界值，可发现前者小于后者，由此可拒绝序列“非平稳”的原假设。经二阶差分后，这4个变量是平稳的，各序列数据均为二阶单整数据。
3.3.2协整检验文中的各序列数据均为二阶单整数据，由协整检验的条件可知，对其进行协整检验。对于非平稳经济变量来说，协整检验可检验其是否有长期稳定的均衡关系。文中采用Johansen协整检验来考察上海市生产性服务业发展与经济增长的长期相关性（见表3）。
由表3协整检验结果可以看出，当协整方程的个数假设为零时，T统计量的值比5%显著性水平下的临界值大，因此拒绝原假设，即该时间序列存在协整关系。当协整方程的个数假设至多为1个时，T统计量的值比5%显著性水平下的临界值小，因此接受原假设，即在5%显著性水平下存在1个协整关系。利用Johansen检验，得模型的相关估计见表4，表5.
由表4，表5可以看出，各变量都通过了t检验，该模型的拟合优度R2为0.996 780，调整后的拟合优度R2为0.995 922，说明模型的拟合效果较好。模型的F值为1 160.926，其对应的P值为0，说明组合在一起的解释变量对被解释变量的影响较为显著。模型的DW值为1.520 028，经查阅DW检验上下界表可知该DW值位于du和4-du之间，说明该模型无自相关。因此，该模型各变量都通过了统计检验，且整体预测效果较好。根据协整检验可知，Ln
Y，
LnX1，LnX2，LnX3之间存在唯一的一个协整关系，建立的协整方程如下LnY=2.298 863 +0.241 214LnX1+0.359 727LnX2+0.458 375LnX3.
3.3.3实证研究结论由协整方程可以看出，金融业，房地产业，交通运输、仓储和邮政业与经济增长之间有着长期稳定的均衡关系。通过各变量前的系数可知，各行业对经济增长的贡献水平不同，且这3个行业对经济增长均有正的贡献效应。金融业、房地产业、交通运输、仓储和邮政业每增加1%，GDP会分别增加024%，0.35%和0.45%.
4相关建议上海市生产性服务业的发展为其经济增长做出了很大的贡献，上海市应大力发展生产性服务业，充分发挥其对经济增长的促进作用。根据上文的研究结论，文中提出以下4点建议来促进上海市生产性服务业的发展。
4.1优化生产性服务业内部结构生产性服务业的不同行业对经济增长的贡献水平不同。因此，在发展生产性服务业时可根据其贡献水平的不同来确定不同行业的发展次序。对于贡献度较大的行业应优先发展，以此来带动贡献度较小的行业的发展，不断改善生产性服务业的内部结构。
4.2重视人才培养，提高从业人员素质生产性服务业具有专业化程度高、知识密集、高人力资本等特点，因此，高素质人才的培养对生产性服务业的发展至关重要。为了培养高素质人才，首先，上海市可以凭借其拥有复旦、上交、上财等名校的优势，鼓励生产性服务企业与名校进行交流与合作。其次，各生产性服務企业应建立有效的竞争机制，通过提高从业人员薪资、营造良好的发展环境等途径吸引高素质人才的加入。
4.3促进先进制造业和生产性服务业融合发展对于现阶段的上海来说，实现先进制造业和生产性服务业间的融合发展对其经济的增长至关重要。为了促进两者的融合发展，一方面，上海市在发展服务业的同时要加大对先进制造业的支持，做好产前产后的服务工作，促进新产业部门的形成。另一方面，上海市可以从先进制造业的创新升级入手，通过其创新升级形成对生产性服务业的新需求。
4.4加快生产性服务业功能区建设生产性服务业功能区可以把资源有效地集中起来，实现资源的共享，并可以更好地发挥产业的集聚效应。为了加快功能区的建设，一方面，上海市有关部门应对生产性服务业给予更多的资金支持，扩大对其的投入力度。另一方面可以放宽生产性服务业进入的相关要求，优化市场的资源配置功能，导入市场竞争机制，促进多种企业参与到生产性服务业的建设投资。
参考文献：
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Geo W R.Producer services，trade and the social division of labor[J].Regional Studies，1990（4）：78-80.[4]Coffey W J.Producer services and flexible production：an exploratory analysis[J].Growth & Change，1991（1）：80-85.[5]李东坤.生产性服务业与经济增长关系的研究[J].工会论坛，2011（5）：57-60.[6]吴宏伟，侯为波.安徽省生产性服务业与经济发展的实证研究[J].合肥学院学报，2012（3）：59-64.[7]杨杰，叶小榕.生产性服务业对我国经济发展的影响研究[J].福建行政学院学报，2014（4）：101-106.[8]
郭文慧，刘琴琴.生产性服务业发展与经济增长的研究综述[J].经济视角，2011（6）：18-19.[9]朱伟波.生产性服务业与经济发展方式转变的关系研究[J].对外经贸，2012（7）：73-85.[10]
刘健.我国生产性服务产业与经济增长的实证研究——基于1978—2007年数据的分析[J].上海财经大学学报，2010（3）：75-82.
（责任编辑：严焱）
