学习培训机制；决策信息机制；竞争协作机制。各要素在利益统一的前提下，相互约束所形成的有机联系方式、作用形式、结构功能及运行规则。区域创新运行机制是区域创新力度和最终创新成果实现的坚实保障。
归纳各国和地区的区域创新系统的创新发展模式一般来讲有三种：自主创新发展模式、模仿创新发展模式、合作创新发展模式。
3.知识溢出影响区域创新系统运行的作用机制
产业集聚为知识溢出创造条件，知识溢出则成为区域创新发展的力量源泉。 知识溢出的途径包含多样化知识溢出和专业化知识溢出，因此分析了解知识溢出相关理论内涵以及区域创新系统中知识溢出的机理要素，可以向提升区域创新能力和核心竞争力的策略制定提供宝贵意见。
三、知识溢出影响区域创新效率的模型构建
1.产业专业化程度、多样化程度的测度
基尼系数，赫芬达尔系数，区位熵法都可用来测度一个地区产业结构的专业化或者多样化程度。在计算专业化指数不考虑地区之间相对规模的前提下，本文采用基尼系数进行测度，取值范围为0到1，数值越高，证明该地区产业专业化程度越高，同时产业多样化程度越低，根据《湖北省统计年鉴》相关数据，可以计算得出湖北省1999-2012年专业化指数，并据此推算出多样化指数（与专业化指数互为倒数）。计算结果显示湖北省产业专业化指数在2003年出现锐减，之后保持稳定水平。
2.模型选择与结果分析
根据区域创新系统投入指标的可控特性更明显，利用数据包络分析（data envelopment analysis，DEA）对多投入＼多产出的多个决策单元的效率进行评价的特性，我们选择基于输入的BCC模型来进行计算分析，最终计算结果表示为纯技术效率，通过1999-2012年《中国统计年鉴》，《中国高技术产业统计年鉴》，《湖北省统计年鉴》《中国科技统计年鉴》中的对应数据录入模型后计算得出DEA评价结果。然而通过区域创新系统DEA评价结果和产业专业化指数不能直接发现知识溢出同区域创新效率之间的具体关系，究竟是多样化还是专业化在起作用这一问题的解决需要借助面板数据回归模型。本文采用简单的二次多项式回归，建立计算公式（如图）
：
其中 表示为区域创新系统综合效率值TE，S为产业专业化指数，y为对专业化指数及其平方项的回归效率
录入之前两种结论的数据得到回归结果如表3所示
五、结论与对策
1.结论
本文使用湖北省1999-2012年产业面板数据，对产业专业化、多样化作用机制进行了分析，对湖北省产业专业化、多样化对区域创新系统效率增长的影响进行了实证研究，得出下列主要结论：产业多样化对区域创新系统运行产生显著正向影响，产业专业化对区域创新系统效率产生不显著负向影响。
2. 对策
根据研究结论，多样化外部性作用显著，湖北省可以围绕产业多样化制定区域创新发展的新策略，同时我们发现不论是专业化还是多样化，在溢出过程中都出现了要素协调不一致，投入冗乱、不均衡，产出比低等缺陷，因此提出如下对策：
第一，加快湖北省各县市产业结构调整，提高区域内产业结构的多样化程度。以省会创新带动各地级市创新速度，进一步提高科研技术人员素质，使得多样化技术池共享覆盖面更广
第二，调整区域创新系统整个知识溢出过程的动态结构，各要素间保持结构均衡，强度与反应速度上互相协调，同时对湖北省区域创新系统内部运作制度进行完善。
第三，在湖北省当前经济环境下，加强政府、产业、学校和科研机构的相互配合借助各自优势，创造区域创新能力提高的重要渠道，为知识溢出创造更加正式的环境也是实现多样化溢出的重要保障。
第四，健全完善知识溢出在区域创新系统中发挥作用的相关政策法规体系，对知识溢出相关制度进行深度研究，结合湖北省实际分析实现区域创新经济增长的新举措。
