摘要：科技投入包括科技活动人力投入和财力投入，是高技术产业发展的基础和源动力。文章设计了科技投入与高技术产业发展的评价指标体系，根据湖南省2004-2009年的科技统计数据，运用灰色关联分析法和信息熵法，计算得到了五项科技投入指标与高技术产业发展综合指标的灰色关联度，并进行了排序，最后在此基础上得出了几点结论和建议。
关键词：高技术产业发展；科技投入；灰色关联分析；信息熵
高技术产业化的过程实际上是高科技成果向生产力转移的过程，高新技术企业通过研究与开发（R&D）活动形成高科技，并通过市场交换将其进行扩散，从而形成生产力并辐射为产业群。因此研究与开发（R&D）活动对于高技术产业的发展有着非常重大的影响，而R&D活动的进行又依赖于各项科技人力和财力资源的投入，因此，科技投入是保证企业R&D活动顺利进行的关键性因素，也深刻地影响着高技术产业的发展。近年来，高技术产业已经成为湖南省经济发展的主力军之一。但是，必须引起重视的是科技投入不足、技术成果转化不顺畅、产业规模有限等问题也影响着高技术产业对整个经济的拉动作用。鉴于此，本文运用灰色关联分析法，从科技投入这个源头来深入分析影响湖南省高技术产业化进程的具体因素有哪些，从而为制定合理的高技术产业发展策略提供决策依据。
一、湖南省科技投入现状分析
（一）科技财力投入现状
近年来，湖南省越来越注重对科技活动的财力投入。由图1可知，各项财力投入指标整体呈上升趋势，尤其是对R&D活动的经费投入越来越受到重视。与此同时，值得关注的是地方财政中科技拨款比例各年均不到2%，这说明政府对于科技活动的支持力度还不够。
（二）科技人力投入现状
近年，湖南省从事R&D活动的人数逐年增长，2009年的全社会的R&D人员数达到6.04万人，接近2004年的两倍。但是，企业的R&D人员数各年均不到全社会R&D人数的一半，这初步说明企业对R&D人力投入不足。
二、灰关联分析建模机理
灰关联分析的基本原理是通过对动态过程发展态势的量化分析，完成对系统内时间序列有关统计数据几何关系的比较，从而求出参考数列与各比较数列之间的灰色关联度。具体来说主要分为以下几个步骤：
确定反映系统行为特征的参考数列X0和影响系统行为的比较数列X1。
对参考数列和比较数列进行无量纲化处理，以便于不同因素之间的比较。
求比较数列和参考数列的灰色关联系数，
其中分辨系数ξ＝0.5；
三、湖南省科技投与高技术产业发展的灰关联分析
（一）指标体系的设计
目前，学术界对于科技投入和高技术产业发展的衡量指标并无统一规定。在科技投入评价指标的设计上，王剑、马丽、陈冬生用R&D经费投入和科技活动人员数来衡量科技投入，茅中飞则除了考虑以上两个指标外，还将政府科技拨款额纳入科技投入的评价体系；而在高技术产业发展指标的设计上，茅中飞仅仅将高技术产业的产值作为衡量高技术产业发展水平的唯一尺度，钱明霞则全面考虑了高技术产业增加值、高技术出口额和高技术总产值。但总地来说，这些衡量指标一方面都是采用的绝对数形式，指标涵盖力有限，另一方面对于科技投入和高技术产业发展水平的的衡量仅用少数几个指标，并不全面。因此，本文以相对数的形式设计了一个较为全面的评价指标体系，如表1所示。
（二）科技投入与高技术产业发展的灰关联分析
根据灰色关联分析方法的思路和要求，以高技术产业化指标作为比较数列，科技活动投入相关指标作为参考数列。采用2004-2009年的数据作为分析基础（数据来源：中国科技统计资料汇编2006-2010），建立模型，对湖南省科技投入与高技术产业发展的关联关系做实证分析。
1、用信息熵法确定权重
由于科技活动产业化发展情况由五个指标来衡量，信息过于分散，不便于研究和比较，在此将高技术产业化发展情况视为一个系统，用信息熵法对系统中的各个指标求权重，再进行加权求和，进而得到高技术产业化发展综合指标值。其具体做法如下：
根据以上步骤，得到五个高技术产业发展指标的权重从上至下依次为0.104186、0.407831、0.147108、0.296023、0.044859，加权求和即可得到高技术产业发展综合指标值。
2、关联度及关联序
根据灰色关联度的计算方法，可以得到5个科技投入指标与高技术产业发展综合指标的灰色关联度依次为：R&D科学家和工程师数0.7524>R&D强度0.5684>企业R&D经费投入强度0.5379>企业R&D科学家和工程师比重0.4705>地方财政科技拨款比重0.3858。
（三）结论及建议
第一，与高技术产业发展关联度最大的是R&D科学家和工程师数，而企业R&D科学家和工程师比重却排在了第四位。这一方面说明全社会的科技活动人力投入对于高技术产业的发展意义重大，湖南省目前在这一块做得较好，大力培养R&D科学家和工程师，对高技术产业的发展做出了重大贡献；另一方面企业R&D科学家和工程师比重不足，这说明企业对于科技活动人力投入还不够重视。因此，企业一方面应加大研发团队建设，培养更多的创新人才，建立并完善人才激励机制；另一方面应积极与高校、研究所等联合，从这些科研机构获得人力和智力支持。
第二，R&D强度和企业R&D经费投入强度分别排在第二、三位。R&D强度指标与高技术产业发展的关联度较高，这说明近年湖南省的R&D经费支出在数量上有显著提升，在产出上成效显著，加速了高技术产业的发展；企业R&D经费投入强度落后于R&D强度，因此，企业R&D经费投入还需加大。高技术企业作为高技术产业发展的载体，应积极投入到高技术的研发中来，不能仅停留在产品的复制层面。一项高技术的发明需要大量的科研经费投入，为保证研发经费充足，企业应该建立多渠道的融资体系。值得一提的是，高技术的开发存在投入大，风险高、投资回收期长的特点，助推科技企业与风险资本的合作，是解决此矛盾的一个很好途径。除此之外，要促进科技与金融结合，为高技术产业提供充足的资金。
第三，地方财政科技拨款比重与高技术产业发展的关联度最小。虽然近年政府对于科技活动投入越来越重视，但总的来说地方财政的支持力度还不够，这个问题是高技术产业发展的一个瓶颈。政府的投资和政策是影响高技术产业化的两个重要因素。在投资上，政府还需加大财政科技拨款的比重，切实解决研发活动资金不足的问题，加强社会投资主体和公众对高技术产业的信心。另外，政府还可以通过投放种子基金，支持高新技术产业化；在政策上，政府可在税收等方面给予高技术产业优惠，为其创造良好的生长基础和宽松的政策环境。
参考文献：
1、邓聚龙.灰色系统理论教程[M].华中理工大学出版社,1991.
2、刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].科学出版社,2004.
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4、马丽,张前进.宁夏科技投入与经济增长：基于灰色关联分析的实证研究[J].商业研究,2009(9).
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7、钱明霞.我国高技术产业发展与自主创新相关影响因素分析[J].东南大学学报,2008(3).
8、王章豹,李垒.我国制造业技术创新能力与产业竞争力的灰色关联分析[J].科学学与科学技术管理,2007(7).
（作者单位：中南大学商学院）
注：本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文
