摘 要：促进经济高质量发展，需要推动社会再生产各环节的转型升级。人工智能能够促进创新和技术外溢、培育高端生产要素、革新生产模式，在生产环节践行创新发展理念;借助影响分配结构、提升分配效率，在分配环节深化共享发展理念;以发展数字平台经济优化交换模式、参与共建“一带一路”，在交换环节践行协调发展和开放发展理念;通过催生和加速绿色消费与智能消费、改进教育和医疗消费质量，在消费环节贯彻绿色发展和协调发展理念。人工智能与社会再生产相融合，有利于满足人民日益增长的美好生活需要和实现人的全面发展，助力经济高质量发展。
关键词：人工智能;经济高质量发展;新发展理念
中图分类号：F124.3 文献标识码：A 文章编号：1003-7543（2020）01-0030-09
中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段。高质量发展是以新发展理念为指导的经济发展质量状态[1]。在发展不平衡、不充分的条件下，实现真正的高质量发展，需要推动社会再生产各环节的转型升级，以满足人民日益增长的美好生活需要。人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，居于数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态的核心。在数字化、网络化和智能化融合发展的背景下，人工智能会遵循创新发展理念以革新生产模式[2]，深化共享发展理念以改进分配效率，践行协调发展和开放发展理念以优化交换模式，贯彻创新发展、绿色发展和协调发展理念以驱动消费升级，成为推动经济高质量发展行之有效的抓手。
一、人工智能革新生产模式
作为社会再生产的起点，生产不仅影响着分配、交换和消费对象的数量、质量以及社会性质，而且从供给端决定了人民日益增长的美好生活需求能否得到满足，进而关系到人的全面发展和经济发展质量的高低[3]。进入高质量发展阶段，中国经济迫切需要向创新驱动转型。人工智能具有创新和技术进步的属性，人工智能与实体经济的智能化融合有助于培育高端生产要素，影响资源禀赋和社会分工，最终革新各产业生产模式，提升生产力和生产质量。
（一）促进创新和技术外溢
1.人工智能的创新促进效应
一方面，人工智能作为高科技产物，融合了认知科学、语言学、计算机科学和神经科学等的最前沿进展，人工智能技术的应用和普及会带来多领域创新和技术进步的共同突破。人工智能不仅会直接促进科技进步、提升生产力，而且会引发企业创新行为的变革，使其由劳动密集型创新转向广泛利用数据科学的新型创新。在降低创新成本的基础上，以智能化增强创新的兼容性和延展性，提升企业创新频率和成功率。
另一方面，人工智能投资也会产生“干中学”的创新效应。Arrow基于“干中学”的视角，发现生产领域的投资具有物化形式的知识积累特征，以固定资产投资所形成的资本能够产生知识和经验的积累，从而改进生产效率，最终借助技术外溢效应在宏观和中观维度突破边际报酬递减规律、驱动经济发展[4]。人工智能属于实物形态的创新，更易于在实践中应用、学习和模仿，它所带来的技术进步速度也将超越以往的各种非物化的创新活动。此外，人工智能技术在实体经济的各行业中具有广泛的应用前景。由于兼具智能化、科技化和交融化的属性，智能化学习功能会放大人工智能投资的“干中学”效应，由此所释放的技术进步和劳动生产率的提升效果也将比一般性固定资产投资和研发投资更为显著。
2.人工智能的技术外溢效应
人工智能承载的技术知识属于通用型技术，技术在行业和地区层面的局限性较小，辐射扩散面更加广阔。人工智能的深度学习与神经网络、云计算、大数据的结合，可使人工智能借助技术外溢效应为其他领域的各种创新提供解决方法[5]。新一代人工智能通过与其他产业的融合，将人工智能基础和共性技术与不同产业、场景深度融合，不断拓展人工智能的应用场景以及与实体经济的融合深度，促进以人工智能为核心的技术外溢和扩散[6]。此外，技术外溢速度取决于创新在不同地理区域分布的密度以及整体市场规模。作为全球第二大经济体，中国具有庞大的市场潜能，“一带一路”倡议的提出更是拓展了中国及周边国家和地区的市场规模。改革开放以来，我国社会主义市场经济体制不断完善，地区间市场分割趋于消融，公共创新环境逐渐优化，这些都为充分释放人工智能的技术外溢效应创造了有利条件。
（二）培育高端生产要素
1.培育高端劳动力
人工智能会提高生产活动的智能化和自动化程度，智能系统和设备的应用减弱了生产对劳动力的依赖，引发了资本对劳动的替代[6]。人工智能对劳动力的替代存在结构性特征，Autor等指出，計算机应用带来的自动化会对日常手工与认知任务产生替代效应，对非日常认知任务则产生互补效应[7]，即人工智能在替代简单劳动的同时，会拉动无法实现自动化工作岗位的复杂劳动力需求。换言之，人工智能会改变生产要素结构，培育高端劳动力，改进生产质量。人工智能缩减了生产过程中的简单劳动力，间接地会增加高端劳动力即人力资本的需求[8]，一方面人工智能技术的发展和应用仍然需要相关领域科学家和工程师的研发和设计，另一方面人工智能设备运行离不开经过专业化训练的操作人员、高级技师的管理和维护以及拥有综合知识背景和专业分析能力的职业经理人。相较于简单劳动力而言，具备相关专业知识、技能和经验积累的人力资本的生产力水平更高、创造的附加值更高，属于高端生产要素。因此，从生产力主体要素来看，人工智能应用在引致相关产业劳动力数量规模下降的同时，对劳动力素质和质量的要求却大大提升。
2.形成高端资本
由于具有正外部性，公共基础设施在社会再生产中的生产力水平比私人资本更高。而人工智能、5G、云计算和区块链技术的出现，又催生了比传统公共基础设施更有生产力优势的新基础设施。新基础设施即数字基础设施，包括网络基础设施（大数据中心、物联网、智能终端等）、应用基础设施（数字平台经济、工业互联网等）和软件基础设施（法律法规、标准、政策等）。建设以平台经济为核心的数字基础设施，能够以数据为纽带促进产学研有机整合，形成数据驱动型创新体系，推动数字经济和实体经济的融合发展。整体而言，数字基础设施有助于提升创新频率、降低创新创业成本，减少信息不对称导致的研发和经营中的不确定性，降低企业运营管理成本和销售成本。最终，通过提升生产力和促进内涵式扩大再生产而改进生产质量。
