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基于大数据背景下的局域网安全攻防优化策略

时间:2022-11-19 15:00:09 公文范文 来源:网友投稿

摘要:在如今,最火的就是有关大数据方面的事情。随着我们步入21世纪,信息化时代已经来临,对我们生活的各个方面都产生了一定的影响,在网络时代的背景下,我们的信息被暴露在外,为了保障我们的信息安全,在数据时代背景之下,我们要针对局域网的安全进行攻防优化策略的讨论,保障大数据时代下局域网的安全。

关键词:大数据;局域网;安全攻防;策略

时代在发展,科技在进步,计算机的发展已经到了一个空前的高度,局域网的适用范围在计算机发展规模扩大的情况之下不断扩大,伴随着的病毒攻击局域网的事件也不断扩大,对于局域网的用户安全造成了严重威胁。而现在随着时代的发展,大数据快速的发展,利用大数据我们可以有效地识别出病毒和病毒携带的软件,做到有效的防御。所以,我们应该在现有的资源和基础之上做到资源最大化研究,研究局域网安全攻防优化的策略,对病毒和木马的攻击做到有效防御。

一、什么是大数据

大数据是近几年才逐渐进入我们视野的,我们对其还不是很了解,下面就让我们简单地了解一下什么是大数据。简单来说大数据就是巨多的资料,让人们可以随时地查阅、搜寻资料。大数据是多元的,由从四面八方搜集来的信息组成,大多数的信息是有时效性的。它可以帮助决策者的决策更具决策力和洞察力,可以在最短的时间内做出最优化的決定。大数据有五个显著的特点,既大量的信息,查询高速,种类多样,价值密度,以及具有真实性。大数据想要完成收集分析的能力,就需要云计算的帮助,它们之间的联系十分重要。一台电脑无法对庞大的数据信息进行处理,需要多台计算机建立起分布式的计算结构。在这个过程中不需要大量的人力、物力,十分廉价,受到了很多企业的追捧。在大数据的浪潮下,对局域网安全的攻防优化方面也有一定的帮助作用。

在病毒的检测方面,大数据可以做到全面有效的检测,大数据安全检测技术可以代表着局域网网络应用的安全,它通过云计算技术和处理技术,未知病毒安全检测等多种技术融合在一起,对那些存在异常行为的网络客户端进行检测,进而从网络中获得那些病毒程序中的最新信息,把这些存在价值的东西进行分析处理,提取病毒和木马程序中有价值的信息,进而提供出解决方案,把这些方案发送到每个用户的客户端,帮助用户解决遇到的网络问题。这对保护局域网的安全起到了关键的作用。

二、大数据背景下影响局域网安全的因素

(一)基础设施漏洞较多

在当前我国使用的大多数的局域网都是由国外研制而成的系统软件,在国外软件转化成可以适应中国使用的软件过程中容易出现许多漏洞,在信息的储存传输过程中容易被人窃取,造成信息的泄露。局域网的安装过程中产生的漏洞较多,当前应用的服务器的种类较多,如果有不法分子利用这些漏洞进行信息的窃取和贩卖,会给使用局域网的用户造成一定的损失。

(二)局域网受到的木马病毒、黑客攻击较多

当前的局域网安全保护比较单一,安全保护没有形成体系,大多数的局域网攻击事件时有发生,给公司或者企业造成一定的损失。在这些攻击事件中很多都是因为工作人员的操作不当引起的含有病毒软件或者病毒代码的攻击,引起局域网路系统的瘫痪,给公司带来损失。还有一部分的黑客利用系统软件Windows的操作系统的漏洞,编写特定的程序,侵入目标计算机,窃取相应的信息,造成信息的泄露。在某种程度上破坏计算机软件,造成系统的破坏。

三、利用大数据技术进行局域网安全攻防优化的策略

1.利用大数据安全技术,进行内部的安全防护,锁定攻击目标的来源。我们可以利用大数据技术在系统的内部进行检测,实现各个层面的安全防护,帮助局域网内部实现增速和帮助应对从系统内部的攻击,在识别出信息的来源之后,就可以对攻击来源进行定位,锁定目标进行有效的控制。在进行控制的同时我们还可以根据大数据分析的结果获取相应的黑客信息,锁定目标的位置。

2.利用大数据技术,识别木马病毒和恶意攻击,防范恶意病毒的攻击。防止包装过的病毒入侵我们的电脑,保证我们计算机系统的正常运行。在大数据的技术发展之下,可以在一定程度上帮助有效的识别出木马病毒,防止用户的电脑受到攻击。当检测出病毒时,系统出现排异反应,这种检测技术是大数据的安全系统中技术研究的关键,现在我国的计算机工作者还在不懈地努力,不断完善发展大数据病毒检测技术,帮助企业更好地保护局域网用户的信息安全。

四、总结

时代的不断进步催促着我们社会不断向前发展,大数据在出现的这几年中,已经有了飞速的发展变化,大数据技术不断地发展,安全的能逐步提高,给局域网的使用用户带来了方便安全地使用体验。大数据在检测病毒的方面有了很大的进步,在处理数据和智能性方面有了很大提高,尤其是在对于病毒检测方面的效率有了质的飞跃,速度也加快了不少,提升了局域网系统的整体性。

【参考文献】

[1]巩天宁,陈卉,金龙.基于高可靠性的内网接入安全认证设计[J].电脑与信息技术,2011(3).

[2]郭津.基于大数据背景下的局域网安全攻防优化策略[J].科技风,2018(2).

[3]王庆玲.大数据背景下局域网的安全攻防策略[J].电子技术与软件工程,2018(8).

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