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常熟市卫生应急信息资源中心设计与分析

时间:2022-11-06 21:55:11 公文范文 来源:网友投稿

摘要: 对常熟市卫生应急信息资源中心的建设作设计与系统化分析,主要探讨卫生应急信息资源中心的设计原则、系统构架、数据模型、信息管理与维护以及数据备份等,希望能对其它待建的卫生应急指挥信息系统有所帮助。

关键词: 卫生应急;信息资源;设计与分析

中图分类号:R-012文献标识码:A文章编号:1671-7597(2011)0720096-02

0 引言

卫生应急指挥信息系统是一项跨地区、跨部门、跨学科的庞大复杂的系统工程,在业务方面,不仅包括疾病控制、卫生监督、医疗救治三大核心内容,还涉及卫生行业内多个业务领域。在应用方面,涉及应急指挥、应急联动、公共卫生、卫生统计、公共服务等多个层面。涉及的单位包括常熟市人民政府、常熟市卫生局、疾病预防控制中心、卫生监督所、血站、医疗救治机构与其它卫生应急相关单位。为监测和处置突发公共卫生事件提供技术数据和业务数据,实现高效、快速、准确地对信息进行采集、传输、存储、处理和分析功能,进而对疫情和突发公共卫生事件具有迅速的决策反应能力,需要建设卫生应急信息资源中心。

1 项目分析与设计

卫生应急信息资源中心数据类型复杂,涉及到应急基础信息、公共卫生行业信息、地理空间数据和属性数据、卫生统计数据、决策数据、法律法规、模型、预案、标准等,具有数据量大、相关性强、一致性要求高、生命周期长、涉及面广等特点。因此,各类基础数据管理是必不可少的工作,一方面需要建立信息标准,在建立统一合理的数据库规范基础上,指导基础数据库建设,确定采集和传输的内容;另一方面,要利用数据仓库和数据挖掘技术,实现海量数据存储、整理和挖掘。

卫生应急信息资源中心通过统一信息门户向应急指挥信息系统提供决策支持所需的数据,同时通过数据交换平台与省、苏州市应急指挥中心、卫生系统内部单位、外部相关单位进行数据共享、交换。

1.1 设计原则

本着“统筹规划、资源共享、应用主导、安全可靠、务求实效”的指导思想,设计建设卫生应急信息资源中心,采用集中与分散并用的存储方案管理数据。在建设中需遵循以下原则:

1.1.1 服从统一、相对独立

从区域卫生信息化建设整体规划出发,在卫生应急指挥信息系统与外部系统之间设置一个前置交换数据库,在保证对外信息交换与共享实施的同时,保持应急指挥信息系统数据的相对独立性。明确定义与其它外部系统所交换的信息,一切交换都通过前置交换数据库完成。

1.1.2 数据存储采用集中与分散相结合,建立高效的数据流通体系结构

数据存储应考虑集中与分散相结合,即保证各个主要子系统的相对独立,又要建立良好的数据交换体系,保证信息在整个管理信息系统内及时、准确、安全的流通。在充分考虑了管理和技术上可行的前提下,将全市公共卫生核心业务数据集中存放于市公共卫生数据中心,以满足高质量、高效率的管理和服务需求。

1.1.3 充分考虑数据量扩充,提供便捷灵活的存储管理

考虑到随着社会公共卫生信息化的逐步加强,整个管理信息系统的数据量会呈现逐年递增的趋势,这就要求在建设时充分考虑到将来的发展,对数据的存储和分布提供灵活的管理手段,为建立一个对外提供业务服务、对内加强监督和管理、向上提供领导决策的数据存储和分布体系奠定良好的基础设施。

1.2 总体架构

常熟市卫生应急信息资源中心是整个系统数据的集散地,把分散在常熟市卫生局、疾病预防控制中心、卫生监督所、血站、各医疗救治机构及卫生应急相关机构的现有的业务数据或应用信息系统里的数据,按照一定业务规则集中到信息资源中心,对其进行统一的数据处理、信息整合和管理。

整个信息资源中心的架构如上图所示,分为智能化管理信息库、基础信息库、业务信息库、数据仓库、辅助决策支持库、突发应急处置信息、应急指挥决策信息、公共服务信息库、共享交换库、智能信息库。

1.3 数据模型

常熟市卫生应急信息资源中心数据模型包括:智能化管理信息库、应急基础信息库、公共卫生业务信息库、决策支持信息库、突发应急处置信息库、应急指挥决策信息库、公共服务信息库、共享交换库等。

1.3.1 智能化管理信息库

智能化管理中存在几个相对独立的数据库,系统管理信息、系统安全信息、数据库管理信息和灾难备份信息,其中前三个数据库是出于系统自身的功能需求,记录一些系统资源、数据库性能、监控等方面的系统信息、历史数据和日志,是系统运营维护数据。而灾难备份则是从数据保护及最终应用切换的角度出发,提供对核心业务数据库等的异地备份。

1.3.2 应急基础信息库

基础信息库集中了整个应急指挥信息系统的基础数据,是为业务信息库提供卫生基础资源、社会经济统计信息、GIS基础图层信息和遥感地理信息、应急指挥相关基础信息服务的。

1.3.3 公共卫生业务信息库

公共卫生业务信息库是整个卫生信息系统的核心,业务信息库为对外服务信息库提供业务信息;与共享交换库交换突发公共卫生事件相关报告数据;为公共卫生业务资源库、预案库、突发事件案例库、辅助决策信息层交换和共享业务信息数据,为突发应急处置、突发应急报告、辅助决策(预测分析、多方位疫情展示、公共卫生专题汇报)、指挥决策(会商协同、指令下达)、决策分析、统计分析、预案管理、应急评估提供业务数据支持。

1.3.4 决策支持信息库

1)辅助决策支持信息库

辅助决策信息库基于业务操作层和基础数据层。包含历史库、方法库/模型库、知识库、案例库、应急评估等信息。

决策支持信息库通过从庞大的历史数据库和专业业务信息库中抽取提炼对决策分析有用数据的数据,将所需的信息存储于数据仓库中,在此基础上进行联机分析处理和决策。对观察到的数据集进行分析,目的是发现未知的关系和以数据拥有者可以理解并对其有价值的新颖方式来总结数据,从而挖掘出有价值的信息帮助业务规划和决策。

2)数据仓库

数据仓库主要为经过分析的关联信息,主要包括多方位疫情展示信息、公共卫生专题汇报信息、GIS空间数据仓库、统计分析数据等。

1.3.5 突发应急处置信息库

突发应急处置信息库包含国家事件报告信息、各类监测点报告信息、各业务条线专业处置信息、各类突发事件处置信息等。

1.3.6 应急指挥决策信息库

应急指挥决策信息主要是监测预警信息、触发启动信息、指挥调度信息、各类事件报告信息、辅助决策信息、会商协同信息、事件评估信息、应急措施、专家会诊信息、统计分析信息。

1.3.7 公共服务信息库

对外信息交换库是本系统与其它外部系统进行数据交换的信息存储区域,为保证系统的相对独立,设立对外信息交换数据库,存放对外共享的信息及从其它外部系统获取本系统所需的信息,包括网站、呼叫中心、多媒体查询、应急宣传与交流、健康促进与健康教育。

1.3.8 共享交换库

共享交换库包含突发应急处置系统过程中产生的五大类信息报告(国家报告、专项报告、日报报告、综合报告、零报告)以及医疗业务数据(诊断、处方、检验、检查)。五大类信息报告数据产生于业务信息库并存储于共享交换库中,并与辅助决策信息库、业务信息库、基础信息库发生信息交换,供外部和内部机构查询应急指挥、处置、决策等事前、事中、事后全过程的相关静态和动态的数据信息。

1.4 信息管理与维护

1.4.1 数据准备

数据准备工作进行的好坏,将是应急指挥系统运行成败的关键。由于应急指挥系统涉及到大量的来自不同系统和部门的数据(如医疗卫生、社会经济、专业信息等),因此系统的数据准备将是一个非常复杂、繁琐、细致的工作。需要在系统实施前期,进行认真细致的规划和部署。应急指挥系统的数据准备工作分为六个步骤进行:

1)相关系统数据结构分析;

2)编码规则/静态数据映射;

3)数据提取、转换、归并;

4)数据录入;

5)转换数据测试和校核;

6)数据转换和割接。

通过以上六个步骤的工作实施,来充分保证应急指挥系统上线后,基础数据的完整性、一致性。

1.4.2 现有业务系统数据结果分析

应急指挥中心的数据需要来自不同系统和部门(如医疗卫生、社会经济、专业信息等),这些数据需要从现有的各业务系统提取转换,而转换的前提,必须对现有业务系统的数据结构、数据定义非常清晰,才能在数据转换时,确保转换数据的准确性。

1.4.3 编码规则/静态数据映射

由于应急指挥系统涉及到大量的来自不同系统和部门的数据,信息分类编码可能会有不一致的地方,一是遵循标准不一致,二是虽标准一致但更新的时间点不一致;医疗卫生、社会经济、专业信息等统计数据是没有位置数据(经纬度),与GIS的空间属性数据存在不一致等等。因此在数据的结合使用时,必须对这些数据进行自动、半自动的处理,将原有的系统编码规则、静态数据和应急指挥系统的信息编码规范做对应关系的映射处理,以便将它们互相匹配,才能确保数据的一致性、合理性、可用性。

1.4.4 数据提取、转换、归并

从原有业务系统提取数据的方式可以有多种:

1)直接访问原有业务系统数据库的相关表;

2)原有业务系统将相关数据导出,形成SQL语句;

3)原有业务系统开放系统接口,应急指挥系统调用接口的方式,提取数据。

对提取过来的数据必须要经过数据转换工具的转换,才能被系统所用。数据转换工具的编写同时和提取数据的方式紧密相关。如果是前两种提取方式,则数据转换工具可以是以存储过程形式来体现。如果是后一种方式,则是以系统进程的方式来体现。

数据转换工具在处理不同系统映射到应急指挥系统的数据转换同时,如果遇到异常数据,不能直接丢弃,必须是转存到一个异常数据表中,以便人工分析。

1.4.5 数据质量检查

数据不足或质量不满足要求都会直接导致建库失败,因此应对数据质量进行严格把关。一是历史数据的利用,二是实时获取数据库的质量保证。由于数据源中历史数据库是由不同的部门、为了不同的目的、采用不同的采集与分析处理方法获取与存储的。因此,必然形成同一地区的相关数据具有不同的精度以及不同的存储格式。实时采集的数据要进行综合分析,确定对数据的质量要求,并在数据生成的全过程进行数据的质量控制。

1.5 数据备份方案

卫生应急指挥信息系统数据的丢失,会使公共卫生应急指挥决策工作无法正常进行,并产生严重后果。因此,做好卫生应急指挥信息系统数据的备份尤其重要。数据中心可配置一台备份专用的服务器和一套高性能的光纤磁带库子系统。备份服务器配置光纤通道卡直接连入SAN的交换机,实现SAN存储和数据库的在线备份及管理功能,实现Lan-Free的数据备份。通过备份服务器,及专业的备份软件实现整个备份系统软硬件的控制,采用高效、实用的规则实现数据备份的高可控性、恢复的高可靠性。同时必须充分考虑各种灾难情况,建立卫生应急指挥信息系统的数据远程灾难备份中心,并利用数据库的日志备份与恢复机制来进行两地间的数据同步,进一步提高数据的可靠性。

2 结语

本文对常熟市卫生应急信息资源中心的建设作了设计与系统化分析,围绕当前和长远的应用需求来设计、构建和实现数据的描述、组织、获取、传输、存储、交换、调用、加工、分析、更新、备份等全过程。在此基础上,建设一个具有良有好扩展性、稳定性和高效率的卫生应急信息平台。

参考文献:

[1]卫生部,地市级突发公共卫生事件应急指挥与决策系统建设指南,卫办应急发〔2010〕59号,2010.4.

[2]卫生部,基于健康档案的区域卫生信息平台建设指南,2009.5.

[3]李琦,城市突发公共卫生事件应急指挥系统空间数据模型设计,《计算机工程与应用》,2004,第1期.

作者简介:

盛志华(1977-),男,江苏常熟人,常熟市卫生信息中心工程师,本科,研究方向:区域卫生信息化;金志强(1963-),男,江苏常熟人,常熟市卫生局副主任医师,本科,研究方向:区域卫生信息化;吴俊(1980-),男,江苏常熟人,常熟市卫生信息中心工程师,本科,研究方向:区域卫生信息化。

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