汽车站某日上午某时刻的等车人数;从一批灯泡中任取一只,测试其寿命等等。我们把随机试验所有可能的结果组成的集合称之为样本空间。所以在具体问题的研究中,描述随机现象的第一步就是建立样本空间。我们所研究一般的问题在概率论中称之为事件,它是样本空间的子集。随机试验、样本空间与随机事件的关系就是每一个随机试验相应地有一个样本空间,样本空间的子集就是随机事件。我们知道如果一个函数满足对任意事件的函数值大于等于0,样本空间的函数值为1并且对于可列个两两互不相容的事件满足函数的可列可加性,这个函数就记为事件的概率。
在概率中古典概型是经典模型。古典概型指试验的样本空间包含有限个元素和每个元素发生的可能性相同。那么现在就来说一个我们身边的古典概型的例子,生日问题。假设每人的生日在一年365天中的任一天是等可能的,即都等于 1/365,求64个人中至少有2人生日相同的概率。我们知道样本空间含有有限个样本点,并且每个样本点的概率相同,它属于古典概型。由古典概型给出的定义知道64个人中至少有2人生日相同的概率为0.997。利用软件包进行数值计算:
从上表可以观察到64个人中至少有2人生日相同几乎成了一个必然事件。实际的例子就在我们身边,感觉很有意思,会发现概率论真的很有用。